Documentation API

Authentification et URL de base

Démarrez chaque requête en définissant l'URL de base sur https://api.deepseekjailbreakprompt.com/v1. Vous devez inclure un Authorization header avec votre jeton bearer. Cette clé est générée instantanément après votre inscription avec Google ou une adresse e-mail. Il n'y a pas d'abonnements mensuels ni de frais cachés, juste un crédit prépayé qui n'expire jamais.

Première demande

Envoyez une requête POST au point de terminaison des complétions de chat pour tester la connectivité. Utilisez l'identifiant du modèle uncensored pour accéder à notre modèle ajusté. La commande curl suivante illustre la structure de base pour une requête textuelle simple.

Copycurl https://api.deepseekjailbreakprompt.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Show the current server status"}]
  }'

Si vous recevez une erreur 401, votre clé API est invalide. Une erreur 402 indique un crédit insuffisant, tandis qu'une réponse 429 signifie que vous avez dépassé la limite de 300 requêtes par minute.

Intégration du SDK Python

Utilisez la bibliothèque Python officielle d'OpenAI pour interagir avec notre service. Définissez le base_url et api_key paramètres avant d'effectuer des appels. Cette approche garantit la compatibilité avec le code client standard utilisé pour d'autres fournisseurs.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.deepseekjailbreakprompt.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Vous pouvez ajuster des paramètres tels que temperature et top_p pour contrôler la créativité. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100,000 tokens pour l'entrée et la sortie combinées.

Utilisation du SDK Node

Installer le openai paquet pour Node.js et configurez le client de manière similaire à l'exemple Python. Transmettez votre clé API et l'URL de base correcte pour initialiser l'instance.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.deepseekjailbreakprompt.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Demander une réponse en utilisant le uncensored ID du modèle. Vous pouvez spécifier max_tokens pour limiter la longueur de la sortie, avec une valeur par défaut de 2 048 si omis. La sortie maximale par requête est de 16 000 jetons.

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant le stream le paramètre à true dans votre requête. L'API renvoie des événements envoyés par le serveur (SSE) pour une livraison des jetons en temps réel. Les statistiques d'utilisation des jetons sont incluses dans le dernier fragment du flux.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Cette méthode est idéale pour les applications nécessitant des résultats partiels immédiats. Vous pouvez gérer les erreurs ou les interruptions gracieusement en vérifiant l'état du flux.

Limites, Erreurs et Contexte

Chaque clé API est limitée à 300 requêtes par minute et autorise jusqu'à 8 requêtes simultanées. La taille maximale du corps de la requête est de 8 Mo. Si vous dépassez ces limites, vous recevrez un code d'état 429. Les erreurs telles que 401 indiquent une authentification invalide, tandis que 402 signale un manque de crédit.

Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens. Cela permet de traiter de grands documents ou de gérer de longues conversations. Les requêtes sont facturées en fonction de l'utilisation réelle des tokens, les erreurs étant gratuites.